Guías prácticas para hacer trabajo real con Codex — no consejos genéricos de IA, sino flujos de trabajo orientados a entregables que puedes reutilizar.
El openai/skills oficial es el nuevo punto de partida: skill-installer, Figma, gh-fix-ci, Sentry, Notion, Playwright, seguridad y rutas .agents/skills.
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OpenAI lanzó reglas personalizadas de repositorio para Codex Code Review. Pon en AGENTS.md lo que el equipo siempre explica — Codex lo cita en los PR.
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Skills son paquetes de instrucciones reutilizables para Codex — exportaciones PDF, plantillas de diapositivas, comprobaciones de hojas de cálculo. No necesitas dominar GitHub para empezar; necesitas un buen Skill y cinco minutos de configuración.
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ChatGPT responde preguntas. Codex entrega resultados. Así eliges — y por qué quienes no son desarrolladores se benefician más al tratar Codex como compañero de trabajo.
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Convierte una ficha de especificaciones de producto en listings listos para marketplaces en Amazon, Shopify y Temu — voz consistente, cobertura de keywords y variantes A/B en una sola sesión.
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Dale a Codex tu esquema, datos y notas de marca. Obtén un deck estructurado con notas del orador, placeholders de gráficos y una narrativa que tu audiencia seguirá.
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Sube una exportación en bruto, pide tendencias y valores atípicos, y obtén un resumen sobre el que tu equipo directivo pueda actuar — sin aprender tablas dinámicas ni Python.
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Convierte notas dispersas, hilos de Slack y filas de hojas de cálculo en un informe semanal pulido — con gráficos, puntos destacados y un PDF que tu manager puede repasar en dos minutos.
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