Codex config.toml 怎么配:文件位置、优先级与最小配置
先找到真正生效的配置文件,再区分用户级、项目级和命令行覆盖。附最小 TOML 示例、验证步骤与回退方法。
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记录客户端 + CLI 的配置方法:从接入自己的 API,到项目规则、MCP 和常见报错。示例、步骤和出处都放在文章里。
先找到真正生效的配置文件,再区分用户级、项目级和命令行覆盖。附最小 TOML 示例、验证步骤与回退方法。
从这篇开始读把供应商提供的地址、模型和密钥变量对应到 Codex 的用户配置,区分 Responses 协议与一般的 OpenAI 兼容接口。
用独立 Profile 保存审查、开发等场景的差异设置。解释 0.134.0 之后的文件结构、覆盖顺序和常见误区。
分清登录方式、供应商路由和本地凭据存储,理解为什么设置环境变量不等于完成官方 Key 登录。
把项目结构、验证命令和协作约定写成 Codex 每次开工能读到的说明,附可改写模板与加载验证方法。
区分 HTTP 与本地 STDIO 两类 MCP,完成一条连接的配置、鉴权、工具发现和最小调用验证。
把“能做什么”和“何时询问”分开配置,用只读检查和工作区编辑两个场景理解权限,附旧配置迁移提醒。
按配置文件、登录凭据、请求路由和执行权限逐层缩小问题,不靠反复换 Key 或重装碰运气。
选择操作系统,安装 CC Switch,再按步骤写入配置。
CC Switch 是一个有界面的开源工具。它会替你写好 Codex 配置,你只需要准备 Base URL、API Key 和模型名称。
Claude、Codex、Gemini 的配置分开保存,别选错标签。
填写供应商给你的 Base URL、API Key 和模型名称;只有 Chat 接口时开启本地路由。
看到“使用中”才算写入成功。已经打开的 Codex 不会自动读取新配置,必须完整退出。
不再走 ChatGPT 登录 · 模型请求由你的 API 提供
使用兼容的第三方 API 时,可以不登录 ChatGPT/OpenAI 账号,但仍需要供应商提供的 API Key。云端任务和账号同步等功能可能仍依赖官方账号。
还在筹备中,目前仅开放邮箱预约。具体模型、免费额度、限速和开放时间会在发放时说明,现在登记不会立即获得 Key。
本站提供客户端 + CLI 的接入步骤。两者通常共用 ~/.codex 配置,但需要确认 CODEX_HOME 与凭据来源一致,并在修改后重启相应进程。
不一定。Codex 需要 Responses API;只有 Chat Completions 的供应商还需要适配。接入指南与工具箱会说明应该检查的协议、地址和模型名。
不需要。API Key 在你自己的电脑上通过 CC Switch 或 Codex 配置。本站配置生成器只需要变量名,不收集真实密钥;免费 API 预约只需要邮箱。
目前尚未开放。留下邮箱,开放后会收到 Key、Base URL、模型、额度说明和接入步骤。
仅用于 API 发放相关通知。详见隐私政策。